Omnämnanden kvinnor
50
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 207
Omnämnanden kvinnor: 50
Omnämnanden män: 40
Omnämnanden kvinnor
50
Omnämnanden män
40
Kvinnor
50
Män
40
Elisabeth Svantesson (M)
60.0% (30)
Ebba Busch (KD)
22.0% (11)
Åsa Eriksson (S)
6.0% (3)
Gulan Avci (L)
4.0% (2)
Camilla Waltersson Grönvall (M)
2.0% (1)
Ulf Kristersson (M)
42.5% (17)
Jacob Risberg (MP)
22.5% (9)
Erik Slottner (KD)
10.0% (4)
Lars Mejern Larsson (S)
10.0% (4)
Gunnar Strömmer (M)
7.5% (3)
Jämför hur kvinnor och män från varje parti omnämns och se vilka namn som syns mest.
Parti
Jämför hur kvinnor och män från varje parti omnämns och se vilka namn som syns mest.
Partier: 6
Mest omnämnda parti: Moderaterna (M)
Omnämnanden: 51
Valt parti
Omnämnanden kvinnor: 31 (60.8%)
Omnämnanden män: 20 (39.2%)
96.8% (30)
3.2% (1)
0.0% (0)
85.0% (17)
15.0% (3)
0.0% (0)
0.0% (0)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 207
Omnämnanden: 90
Omnämnanden för kvinnor och män: 90
18-34 år
Omnämnanden: 3
Kvinnor: 3 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 12
Kvinnor: 12 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
45-54 år
Omnämnanden: 28
Kvinnor: 5 (17.9%)
Män: 23 (82.1%)
55-64 år
Omnämnanden: 47
Kvinnor: 28 (59.6%)
Män: 19 (40.4%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 207
Omnämnanden: 24
Omnämnanden för kvinnor och män: 90
Jönköpings län
Omnämnanden: 8
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 8 (100.0%)
Stockholms län
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 4 (80.0%)
Män: 1 (20.0%)
Uppsala län
Omnämnanden: 4
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 4 (100.0%)
Västmanlands län
Omnämnanden: 3
Kvinnor: 3 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
Västernorrlands län
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 1 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 1 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 1 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur beräknas källviktade andelar?
Källviktat ger varje källa lika stort inflytande genom att varje källas andel medelvärdesberäknas. Faktiska omnämnanden använder råa totalsummor och kan domineras av källor med hög volym.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.