Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Politiker och partier Nyhetskällor Samhällsfrågor Demografi Om vår data
Senaste 7 dagarna Denna vecka Denna månad Senaste 30 dagarna Föregående månad Senaste 90 dagarna
Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Nollställ filter

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 3,281

Omnämnanden kvinnor: 105

Omnämnanden män: 148

Omnämnanden kvinnor

105

Omnämnanden män

148

Kvinnor

105

Män

148

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 3,281

Omnämnanden: 253

Omnämnanden kvinnor vs män: 253

35-44 år

Omnämnanden: 30

Kvinnor: 17 (56.7%)

Män: 13 (43.3%)

45-54 år

Omnämnanden: 49

Kvinnor: 17 (34.7%)

Män: 32 (65.3%)

55-64 år

Omnämnanden: 29

Kvinnor: 15 (51.7%)

Män: 14 (48.3%)

65+ år

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 1 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 144

Kvinnor: 55 (38.2%)

Män: 89 (61.8%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 3,281

Omnämnanden: 109

Omnämnanden kvinnor vs män: 253

Stockholms län

Omnämnanden: 37

Kvinnor: 30 (81.1%)

Män: 7 (18.9%)

Jönköpings län

Omnämnanden: 13

Kvinnor: 1 (7.7%)

Män: 12 (92.3%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 13

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 13 (100.0%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 12

Kvinnor: 10 (83.3%)

Män: 2 (16.7%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 9

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 9 (100.0%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 8

Kvinnor: 4 (50.0%)

Män: 4 (50.0%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 4

Kvinnor: 1 (25.0%)

Män: 3 (75.0%)

Kalmar län

Omnämnanden: 3

Kvinnor: 3 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Uppsala län

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Västra Götalands läns södra

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 1 (50.0%)

Män: 1 (50.0%)

Västerbottens län

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Norrbottens län

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

Västernorrlands län

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

Västra Götalands läns norra

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.