Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 38,549

Omnämnanden kvinnor: 3,398

Omnämnanden män: 3,480

Omnämnanden kvinnor

3,398

Omnämnanden män

3,480

Kvinnor

3,398

Män

3,480

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 38,549

Omnämnanden: 6,878

Omnämnanden kvinnor vs män: 6,878

18-34 år

Omnämnanden: 34

Kvinnor: 5 (14.7%)

Män: 29 (85.3%)

35-44 år

Omnämnanden: 528

Kvinnor: 268 (50.8%)

Män: 260 (49.2%)

45-54 år

Omnämnanden: 1,327

Kvinnor: 488 (36.8%)

Män: 839 (63.2%)

55-64 år

Omnämnanden: 919

Kvinnor: 653 (71.1%)

Män: 266 (28.9%)

65+ år

Omnämnanden: 35

Kvinnor: 5 (14.3%)

Män: 30 (85.7%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 4,035

Kvinnor: 1,979 (49.0%)

Män: 2,056 (51.0%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 38,549

Omnämnanden: 2,789

Omnämnanden kvinnor vs män: 6,878

Stockholms län

Omnämnanden: 810

Kvinnor: 669 (82.6%)

Män: 141 (17.4%)

Jönköpings län

Omnämnanden: 586

Kvinnor: 1 (0.2%)

Män: 585 (99.8%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 382

Kvinnor: 191 (50.0%)

Män: 191 (50.0%)

Kronobergs län

Omnämnanden: 280

Kvinnor: 239 (85.4%)

Män: 41 (14.6%)

Hallands län

Omnämnanden: 106

Kvinnor: 106 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Norrbottens län

Omnämnanden: 87

Kvinnor: 37 (42.5%)

Män: 50 (57.5%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 79

Kvinnor: 10 (12.7%)

Män: 69 (87.3%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 69

Kvinnor: 9 (13.0%)

Män: 60 (87.0%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 63

Kvinnor: 33 (52.4%)

Män: 30 (47.6%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 50

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 50 (100.0%)

Värmlands län

Omnämnanden: 48

Kvinnor: 38 (79.2%)

Män: 10 (20.8%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 46

Kvinnor: 4 (8.7%)

Män: 42 (91.3%)

Uppsala län

Omnämnanden: 42

Kvinnor: 4 (9.5%)

Män: 38 (90.5%)

Kalmar län

Omnämnanden: 40

Kvinnor: 37 (92.5%)

Män: 3 (7.5%)

Södermanlands län

Omnämnanden: 28

Kvinnor: 2 (7.1%)

Män: 26 (92.9%)

Skåne läns västra

Omnämnanden: 24

Kvinnor: 21 (87.5%)

Män: 3 (12.5%)

Dalarnas län

Omnämnanden: 17

Kvinnor: 2 (11.8%)

Män: 15 (88.2%)

Västra Götalands läns västra

Omnämnanden: 12

Kvinnor: 5 (41.7%)

Män: 7 (58.3%)

Örebro län

Omnämnanden: 10

Kvinnor: 3 (30.0%)

Män: 7 (70.0%)

Västernorrlands län

Omnämnanden: 10

Kvinnor: 4 (40.0%)

Män: 6 (60.0%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.