Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Politiker och partier Samhällsfrågor Demografi Nyhetskällor Om vår data
Senaste 60 dagarna
Senaste 7 dagarna Denna vecka Denna månad Föregående månad Senaste 30 dagarna Senaste 60 dagarna
Kvinnor & män Kvinnor & män per parti Ålder Valkretsar

Hur mycket utrymme får kvinnor och män i nyhetsmedierna?

En övergripande bild av vem som får mest uppmärksamhet i den valda perioden.

Kön

Omnämnanden för kvinnor och män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag, regering och bland Sveriges ledamöter i Europaparlamentet under vald period

Analyserade artiklar: 36,167

Kvinnor

4,413

Män

4,025

Hur mycket utrymme får kvinnor och män i de olika partierna?

Jämför könsbalansen inom varje parti och se vilka namn som driver synligheten.

Parti

Omnämnanden för kvinnor och män per parti

Jämför hur kvinnor och män från varje parti omnämns och se vilka namn som syns mest.

Bubblans storlek visar totala omnämnanden. Välj ett parti för att se vilket kön som dominerar bevakningen och vilka namn som driver den exponeringen.

Valt parti

Välj ett parti för att se toppkvinnor och toppmän.

Omnämnanden kvinnor: 781 (27.6%)

Omnämnanden män: 2,104 (72.4%)

Toppkvinnor i valt parti

Andel inom valt parti

Toppmän i valt parti

Andel inom valt parti

Hur medieutrymmet fördelas per åldersspann

Se hur medieutrymmet fördelas mellan olika åldersgrupper.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag, regering och EU-parlamentet grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 36,167

18-34 år

Omnämnanden : 1,198

Kvinnor: 922 (77.0%)

Män: 276 (23.0%)

35-44 år

Omnämnanden : 1,643

Kvinnor: 1,159 (70.5%)

Män: 484 (29.5%)

45-54 år

Omnämnanden : 3,050

Kvinnor: 1,199 (39.3%)

Män: 1,851 (60.7%)

55-64 år

Omnämnanden : 2,380

Kvinnor: 1,075 (45.2%)

Män: 1,305 (54.8%)

65+ år

Omnämnanden : 167

Kvinnor: 27 (16.2%)

Män: 140 (83.8%)

Hur medieutrymmet fördelas per valkrets

Se hur medieutrymmet fördelas mellan olika valkretsar.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdagen grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 36,167

Stockholms län

Omnämnanden : 1,094

Kvinnor: 916 (83.7%)

Män: 178 (16.3%)

Jönköpings län

Omnämnanden : 712

Kvinnor: 12 (1.7%)

Män: 700 (98.3%)

Stockholms kommun

Omnämnanden : 521

Kvinnor: 308 (59.1%)

Män: 213 (40.9%)

Östergötlands län

Omnämnanden : 213

Kvinnor: 52 (24.4%)

Män: 161 (75.6%)

Kronobergs län

Omnämnanden : 155

Kvinnor: 134 (86.5%)

Män: 21 (13.5%)

Hallands län

Omnämnanden : 136

Kvinnor: 134 (98.5%)

Män: 2 (1.5%)

Skåne läns södra

Omnämnanden : 80

Kvinnor: 30 (37.5%)

Män: 50 (62.5%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden : 77

Kvinnor: 7 (9.1%)

Män: 70 (90.9%)

Malmö kommun

Omnämnanden : 73

Kvinnor: 2 (2.7%)

Män: 71 (97.3%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden : 69

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 69 (100.0%)

Uppsala län

Omnämnanden : 61

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 61 (100.0%)

Värmlands län

Omnämnanden : 55

Kvinnor: 46 (83.6%)

Män: 9 (16.4%)

Västmanlands län

Omnämnanden : 46

Kvinnor: 27 (58.7%)

Män: 19 (41.3%)

Norrbottens län

Omnämnanden : 38

Kvinnor: 23 (60.5%)

Män: 15 (39.5%)

Södermanlands län

Omnämnanden : 37

Kvinnor: 2 (5.4%)

Män: 35 (94.6%)

Kalmar län

Omnämnanden : 37

Kvinnor: 30 (81.1%)

Män: 7 (18.9%)

Västra Götalands läns östra

Omnämnanden : 27

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 27 (100.0%)

Västerbottens län

Omnämnanden : 24

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 24 (100.0%)

Dalarnas län

Omnämnanden : 24

Kvinnor: 13 (54.2%)

Män: 11 (45.8%)

Västernorrlands län

Omnämnanden : 24

Kvinnor: 11 (45.8%)

Män: 13 (54.2%)

Hur fungerar Medieindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Hur läser jag siffrorna?

Medieindex mäter hur ofta partier, politiker och samhällsfrågor förekommer i nyhetsartiklar från utvalda svenska källor. Vissa vyer visar total synlighet, andra visar hur synligheten fördelas mellan aktörer eller över tid. För varje analys går det att gå vidare till underliggande artiklar och relaterade mått. Siffrorna visar inte stöd eller opinion, utan hur mycket uppmärksamhet olika aktörer och frågor får i nyhetsbevakningen.

Mäter ni opinion eller popularitet?

Hög synlighet betyder inte automatiskt positiv bevakning, större folkligt stöd eller större politisk betydelse. Det betyder att en aktör eller fråga fått mer uppmärksamhet i det analyserade nyhetsurvalet.

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur beräknas källviktade andelar?

Källviktat ger varje källa lika stort inflytande genom att varje källas andel medelvärdesberäknas. Faktiska omnämnanden använder råa totalsummor och kan domineras av källor med hög volym.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag, därför finns möjlighet att välja viktade källor.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag, regering och EU-parlamentet, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.