Omnämnanden kvinnor
1,870
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 15,576
Omnämnanden kvinnor: 1,870
Omnämnanden män: 1,605
Omnämnanden kvinnor
1,870
Omnämnanden män
1,605
Kvinnor
1,870
Män
1,605
28.0% (523)
10.9% (203)
8.0% (150)
4.7% (88)
4.7% (88)
20.6% (330)
17.6% (283)
7.1% (114)
4.5% (72)
4.2% (68)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 15,576
Omnämnanden: 3,475
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,475
18-34 år
Omnämnanden: 27
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 27 (100.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 244
Kvinnor: 110 (45.1%)
Män: 134 (54.9%)
45-54 år
Omnämnanden: 868
Kvinnor: 388 (44.7%)
Män: 480 (55.3%)
55-64 år
Omnämnanden: 441
Kvinnor: 308 (69.8%)
Män: 133 (30.2%)
65+ år
Omnämnanden: 42
Kvinnor: 6 (14.3%)
Män: 36 (85.7%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 1,853
Kvinnor: 1,058 (57.1%)
Män: 795 (42.9%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 15,576
Omnämnanden: 1,563
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,475
Stockholms län
Omnämnanden: 373
Kvinnor: 310 (83.1%)
Män: 63 (16.9%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 293
Kvinnor: 1 (0.3%)
Män: 292 (99.7%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 214
Kvinnor: 130 (60.7%)
Män: 84 (39.3%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 119
Kvinnor: 80 (67.2%)
Män: 39 (32.8%)
Hallands län
Omnämnanden: 91
Kvinnor: 89 (97.8%)
Män: 2 (2.2%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 48
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 48 (100.0%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 48
Kvinnor: 5 (10.4%)
Män: 43 (89.6%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 40
Kvinnor: 30 (75.0%)
Män: 10 (25.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 40
Kvinnor: 38 (95.0%)
Män: 2 (5.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 38
Kvinnor: 1 (2.6%)
Män: 37 (97.4%)
Västra Götalands läns norra
Omnämnanden: 38
Kvinnor: 13 (34.2%)
Män: 25 (65.8%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 35
Kvinnor: 16 (45.7%)
Män: 19 (54.3%)
Örebro län
Omnämnanden: 32
Kvinnor: 26 (81.3%)
Män: 6 (18.8%)
Västerbottens län
Omnämnanden: 30
Kvinnor: 9 (30.0%)
Män: 21 (70.0%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 28
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 28 (100.0%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 27
Kvinnor: 2 (7.4%)
Män: 25 (92.6%)
Gävleborgs län
Omnämnanden: 25
Kvinnor: 19 (76.0%)
Män: 6 (24.0%)
Uppsala län
Omnämnanden: 23
Kvinnor: 3 (13.0%)
Män: 20 (87.0%)
Kalmar län
Omnämnanden: 11
Kvinnor: 7 (63.6%)
Män: 4 (36.4%)
Västernorrlands län
Omnämnanden: 10
Kvinnor: 4 (40.0%)
Män: 6 (60.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.