Omnämnanden kvinnor
2,903
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 17,080
Omnämnanden kvinnor: 2,903
Omnämnanden män: 2,500
Omnämnanden kvinnor
2,903
Omnämnanden män
2,500
Kvinnor
2,903
Män
2,500
19.5% (567)
14.2% (413)
7.5% (217)
5.9% (171)
4.5% (132)
20.2% (505)
19.9% (498)
6.4% (160)
3.3% (83)
3.1% (78)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 17,080
Omnämnanden: 5,403
Omnämnanden kvinnor vs män: 5,403
18-34 år
Omnämnanden: 77
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 77 (100.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 346
Kvinnor: 159 (46.0%)
Män: 187 (54.0%)
45-54 år
Omnämnanden: 1,476
Kvinnor: 682 (46.2%)
Män: 794 (53.8%)
55-64 år
Omnämnanden: 813
Kvinnor: 611 (75.2%)
Män: 202 (24.8%)
65+ år
Omnämnanden: 99
Kvinnor: 27 (27.3%)
Män: 72 (72.7%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 2,592
Kvinnor: 1,424 (54.9%)
Män: 1,168 (45.1%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 17,080
Omnämnanden: 2,657
Omnämnanden kvinnor vs män: 5,403
Jönköpings län
Omnämnanden: 544
Kvinnor: 8 (1.5%)
Män: 536 (98.5%)
Stockholms län
Omnämnanden: 503
Kvinnor: 398 (79.1%)
Män: 105 (20.9%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 295
Kvinnor: 195 (66.1%)
Män: 100 (33.9%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 260
Kvinnor: 242 (93.1%)
Män: 18 (6.9%)
Västerbottens län
Omnämnanden: 142
Kvinnor: 118 (83.1%)
Män: 24 (16.9%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 133
Kvinnor: 90 (67.7%)
Män: 43 (32.3%)
Hallands län
Omnämnanden: 92
Kvinnor: 90 (97.8%)
Män: 2 (2.2%)
Västra Götalands läns norra
Omnämnanden: 81
Kvinnor: 22 (27.2%)
Män: 59 (72.8%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 80
Kvinnor: 5 (6.3%)
Män: 75 (93.8%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 76
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 76 (100.0%)
Örebro län
Omnämnanden: 72
Kvinnor: 65 (90.3%)
Män: 7 (9.7%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 59
Kvinnor: 17 (28.8%)
Män: 42 (71.2%)
Gävleborgs län
Omnämnanden: 58
Kvinnor: 38 (65.5%)
Män: 20 (34.5%)
Värmlands län
Omnämnanden: 50
Kvinnor: 45 (90.0%)
Män: 5 (10.0%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 46
Kvinnor: 26 (56.5%)
Män: 20 (43.5%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 41
Kvinnor: 1 (2.4%)
Män: 40 (97.6%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 33
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 33 (100.0%)
Skåne läns västra
Omnämnanden: 32
Kvinnor: 26 (81.3%)
Män: 6 (18.8%)
Uppsala län
Omnämnanden: 30
Kvinnor: 4 (13.3%)
Män: 26 (86.7%)
Västmanlands län
Omnämnanden: 30
Kvinnor: 13 (43.3%)
Män: 17 (56.7%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.