Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 7,134

Omnämnanden kvinnor: 567

Omnämnanden män: 779

Omnämnanden kvinnor

567

Omnämnanden män

779

Kvinnor

567

Män

779

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 7,134

Omnämnanden: 1,346

Omnämnanden kvinnor vs män: 1,346

18-34 år

Omnämnanden: 25

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 25 (100.0%)

35-44 år

Omnämnanden: 106

Kvinnor: 47 (44.3%)

Män: 59 (55.7%)

45-54 år

Omnämnanden: 318

Kvinnor: 117 (36.8%)

Män: 201 (63.2%)

55-64 år

Omnämnanden: 228

Kvinnor: 144 (63.2%)

Män: 84 (36.8%)

65+ år

Omnämnanden: 25

Kvinnor: 5 (20.0%)

Män: 20 (80.0%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 644

Kvinnor: 254 (39.4%)

Män: 390 (60.6%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 7,134

Omnämnanden: 679

Omnämnanden kvinnor vs män: 1,346

Jönköpings län

Omnämnanden: 142

Kvinnor: 1 (0.7%)

Män: 141 (99.3%)

Stockholms län

Omnämnanden: 138

Kvinnor: 101 (73.2%)

Män: 37 (26.8%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 67

Kvinnor: 42 (62.7%)

Män: 25 (37.3%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 47

Kvinnor: 41 (87.2%)

Män: 6 (12.8%)

Örebro län

Omnämnanden: 36

Kvinnor: 31 (86.1%)

Män: 5 (13.9%)

Västra Götalands läns norra

Omnämnanden: 35

Kvinnor: 12 (34.3%)

Män: 23 (65.7%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 33

Kvinnor: 1 (3.0%)

Män: 32 (97.0%)

Gävleborgs län

Omnämnanden: 29

Kvinnor: 19 (65.5%)

Män: 10 (34.5%)

Västerbottens län

Omnämnanden: 29

Kvinnor: 11 (37.9%)

Män: 18 (62.1%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 22

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 22 (100.0%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 19

Kvinnor: 2 (10.5%)

Män: 17 (89.5%)

Kronobergs län

Omnämnanden: 16

Kvinnor: 14 (87.5%)

Män: 2 (12.5%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 15

Kvinnor: 5 (33.3%)

Män: 10 (66.7%)

Uppsala län

Omnämnanden: 10

Kvinnor: 2 (20.0%)

Män: 8 (80.0%)

Södermanlands län

Omnämnanden: 9

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 9 (100.0%)

Västernorrlands län

Omnämnanden: 8

Kvinnor: 4 (50.0%)

Män: 4 (50.0%)

Blekinge län

Omnämnanden: 7

Kvinnor: 5 (71.4%)

Män: 2 (28.6%)

Västra Götalands läns östra

Omnämnanden: 6

Kvinnor: 5 (83.3%)

Män: 1 (16.7%)

Västmanlands län

Omnämnanden: 6

Kvinnor: 5 (83.3%)

Män: 1 (16.7%)

Kalmar län

Omnämnanden: 5

Kvinnor: 3 (60.0%)

Män: 2 (40.0%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.