Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 39,977

Omnämnanden kvinnor: 3,492

Omnämnanden män: 3,601

Omnämnanden kvinnor

3,492

Omnämnanden män

3,601

Kvinnor

3,492

Män

3,601

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 39,977

Omnämnanden: 7,093

Omnämnanden kvinnor vs män: 7,093

18-34 år

Omnämnanden: 57

Kvinnor: 5 (8.8%)

Män: 52 (91.2%)

35-44 år

Omnämnanden: 575

Kvinnor: 275 (47.8%)

Män: 300 (52.2%)

45-54 år

Omnämnanden: 1,376

Kvinnor: 560 (40.7%)

Män: 816 (59.3%)

55-64 år

Omnämnanden: 989

Kvinnor: 696 (70.4%)

Män: 293 (29.6%)

65+ år

Omnämnanden: 65

Kvinnor: 13 (20.0%)

Män: 52 (80.0%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 4,031

Kvinnor: 1,943 (48.2%)

Män: 2,088 (51.8%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 39,977

Omnämnanden: 2,958

Omnämnanden kvinnor vs män: 7,093

Stockholms län

Omnämnanden: 832

Kvinnor: 669 (80.4%)

Män: 163 (19.6%)

Jönköpings län

Omnämnanden: 540

Kvinnor: 1 (0.2%)

Män: 539 (99.8%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 381

Kvinnor: 192 (50.4%)

Män: 189 (49.6%)

Kronobergs län

Omnämnanden: 288

Kvinnor: 245 (85.1%)

Män: 43 (14.9%)

Hallands län

Omnämnanden: 104

Kvinnor: 102 (98.1%)

Män: 2 (1.9%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 102

Kvinnor: 10 (9.8%)

Män: 92 (90.2%)

Norrbottens län

Omnämnanden: 87

Kvinnor: 37 (42.5%)

Män: 50 (57.5%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 78

Kvinnor: 40 (51.3%)

Män: 38 (48.7%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 73

Kvinnor: 31 (42.5%)

Män: 42 (57.5%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 70

Kvinnor: 10 (14.3%)

Män: 60 (85.7%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 56

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 56 (100.0%)

Värmlands län

Omnämnanden: 50

Kvinnor: 38 (76.0%)

Män: 12 (24.0%)

Uppsala län

Omnämnanden: 46

Kvinnor: 7 (15.2%)

Män: 39 (84.8%)

Kalmar län

Omnämnanden: 44

Kvinnor: 37 (84.1%)

Män: 7 (15.9%)

Örebro län

Omnämnanden: 41

Kvinnor: 25 (61.0%)

Män: 16 (39.0%)

Västra Götalands läns norra

Omnämnanden: 41

Kvinnor: 13 (31.7%)

Män: 28 (68.3%)

Södermanlands län

Omnämnanden: 36

Kvinnor: 2 (5.6%)

Män: 34 (94.4%)

Västerbottens län

Omnämnanden: 31

Kvinnor: 9 (29.0%)

Män: 22 (71.0%)

Gävleborgs län

Omnämnanden: 31

Kvinnor: 19 (61.3%)

Män: 12 (38.7%)

Skåne läns västra

Omnämnanden: 27

Kvinnor: 24 (88.9%)

Män: 3 (11.1%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.