Omnämnanden kvinnor
1,743
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 14,217
Omnämnanden kvinnor: 1,743
Omnämnanden män: 1,473
Omnämnanden kvinnor
1,743
Omnämnanden män
1,473
Kvinnor
1,743
Män
1,473
32.6% (569)
11.1% (194)
8.7% (152)
5.3% (92)
4.9% (86)
22.3% (328)
21.1% (311)
7.1% (104)
5.0% (74)
4.6% (68)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 14,217
Omnämnanden: 3,216
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,216
18-34 år
Omnämnanden: 3
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 3 (100.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 206
Kvinnor: 108 (52.4%)
Män: 98 (47.6%)
45-54 år
Omnämnanden: 816
Kvinnor: 317 (38.8%)
Män: 499 (61.2%)
55-64 år
Omnämnanden: 342
Kvinnor: 244 (71.3%)
Män: 98 (28.7%)
65+ år
Omnämnanden: 17
Kvinnor: 1 (5.9%)
Män: 16 (94.1%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 1,832
Kvinnor: 1,073 (58.6%)
Män: 759 (41.4%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 14,217
Omnämnanden: 3,197
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,216
Okänd valkrets
Omnämnanden: 1,832
Kvinnor: 1,073 (58.6%)
Män: 759 (41.4%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 335
Kvinnor: 1 (0.3%)
Män: 334 (99.7%)
Stockholms län
Omnämnanden: 331
Kvinnor: 292 (88.2%)
Män: 39 (11.8%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 214
Kvinnor: 130 (60.7%)
Män: 84 (39.3%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 111
Kvinnor: 74 (66.7%)
Män: 37 (33.3%)
Hallands län
Omnämnanden: 93
Kvinnor: 93 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 44
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 44 (100.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 38
Kvinnor: 1 (2.6%)
Män: 37 (97.4%)
Värmlands län
Omnämnanden: 38
Kvinnor: 38 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 27
Kvinnor: 5 (18.5%)
Män: 22 (81.5%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 26
Kvinnor: 1 (3.8%)
Män: 25 (96.2%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 25
Kvinnor: 14 (56.0%)
Män: 11 (44.0%)
Uppsala län
Omnämnanden: 22
Kvinnor: 3 (13.6%)
Män: 19 (86.4%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 19 (100.0%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 12
Kvinnor: 3 (25.0%)
Män: 9 (75.0%)
Västra Götalands läns västra
Omnämnanden: 7
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 7 (100.0%)
Kalmar län
Omnämnanden: 7
Kvinnor: 7 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Dalarnas län
Omnämnanden: 6
Kvinnor: 1 (16.7%)
Män: 5 (83.3%)
Skåne läns västra
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 3 (60.0%)
Män: 2 (40.0%)
Västernorrlands län
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 5 (100.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.