Omnämnanden kvinnor
1,831
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 15,401
Omnämnanden kvinnor: 1,831
Omnämnanden män: 1,573
Omnämnanden kvinnor
1,831
Omnämnanden män
1,573
Kvinnor
1,831
Män
1,573
28.6% (523)
10.9% (199)
8.0% (146)
4.8% (88)
4.8% (88)
20.9% (328)
18.0% (283)
6.9% (108)
4.6% (72)
4.3% (68)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 15,401
Omnämnanden: 3,404
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,404
18-34 år
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 19 (100.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 238
Kvinnor: 110 (46.2%)
Män: 128 (53.8%)
45-54 år
Omnämnanden: 861
Kvinnor: 385 (44.7%)
Män: 476 (55.3%)
55-64 år
Omnämnanden: 422
Kvinnor: 290 (68.7%)
Män: 132 (31.3%)
65+ år
Omnämnanden: 41
Kvinnor: 6 (14.6%)
Män: 35 (85.4%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 1,823
Kvinnor: 1,040 (57.0%)
Män: 783 (43.0%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 15,401
Omnämnanden: 1,524
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,404
Stockholms län
Omnämnanden: 367
Kvinnor: 306 (83.4%)
Män: 61 (16.6%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 290
Kvinnor: 1 (0.3%)
Män: 289 (99.7%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 213
Kvinnor: 129 (60.6%)
Män: 84 (39.4%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 118
Kvinnor: 79 (66.9%)
Män: 39 (33.1%)
Hallands län
Omnämnanden: 91
Kvinnor: 89 (97.8%)
Män: 2 (2.2%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 48
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 48 (100.0%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 46
Kvinnor: 5 (10.9%)
Män: 41 (89.1%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 40
Kvinnor: 30 (75.0%)
Män: 10 (25.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 40
Kvinnor: 38 (95.0%)
Män: 2 (5.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 38
Kvinnor: 1 (2.6%)
Män: 37 (97.4%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 35
Kvinnor: 16 (45.7%)
Män: 19 (54.3%)
Västra Götalands läns norra
Omnämnanden: 30
Kvinnor: 12 (40.0%)
Män: 18 (60.0%)
Västerbottens län
Omnämnanden: 29
Kvinnor: 8 (27.6%)
Män: 21 (72.4%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 27
Kvinnor: 2 (7.4%)
Män: 25 (92.6%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 26
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 26 (100.0%)
Örebro län
Omnämnanden: 24
Kvinnor: 19 (79.2%)
Män: 5 (20.8%)
Uppsala län
Omnämnanden: 23
Kvinnor: 3 (13.0%)
Män: 20 (87.0%)
Gävleborgs län
Omnämnanden: 18
Kvinnor: 13 (72.2%)
Män: 5 (27.8%)
Kalmar län
Omnämnanden: 11
Kvinnor: 7 (63.6%)
Män: 4 (36.4%)
Västernorrlands län
Omnämnanden: 10
Kvinnor: 4 (40.0%)
Män: 6 (60.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.